Seiring berkembangnya zaman di dunia, perkembangan teknologi yang terjadi semakin pesat sehingga memberikan kemudahan kepada masyarakat melalui platform yang ada saat ini. Salah satunya adalah sebuah platform yang dapat membawa dunia nyata ke dalam bentuk digital. Bermula dari sebuah novel berjudul Snow Crash yang menceritakan virtual 3D yang dihuni oleh para Avatar. Metaverse memungkinkan untuk melakukan banyak hal seperti konser virtual, melakukan perjalanan online dan lain sebagainya. Sejak datangnya pandemi Covid-19 tentunya pengimplementasian metaverse mengundang masyarakat Indonesia beropini. Ribuan opini disampaikan oleh banyak orang setiap harinya di berbagai media sosial, salah satunya adalah Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui akurasi paling tinggi dari dua algoritma yaitu Naïve Bayes dan K-NN menggunakan pembobotan TF-IDF melalui opini masyarakat lebih mengarah ke positif atau negatif dengan jarak waktu tiga bulan semenjak 10 Agustus 2022 sampai dengan 10 November 2022. Dikarenakan hasil penelitian ini mendapat ketidakseimbangan data (imbalance data), maka peneliti menggunakan algoritma Smote yang menghasilkan akurasi paling tinggi yaitu pada algoritma Naïve Bayes dengan nilai k=5 optimalnya adalah 85,91% dimana 135 kalimat negatif dan 431 kalimat positif yang berarti sentimen masyarakat terhadap Metaverse lebih mengarah ke sppositif.